Agencia de IA: tres preguntas antes de pagar

En una línea: cuando una agencia se pone «IA» en el nombre, lo que decide si vale la pena no es la marca nueva: es qué toca de tu negocio, cómo lo va a medir y qué pasa si no funciona. Tres preguntas, y con las respuestas delante se acierta mucho más que con una lista de servicios.

La noticia es del 16 de octubre: La Teva Web, agencia de marketing y desarrollo digital de Barcelona con 25 años de recorrido, más de 35 personas y más de 1.200 proyectos, ha presentado La Teva IA, su marca dedicada a la inteligencia artificial para pymes (nota de prensa en Europa Press; el anuncio, en su web). No es un caso raro: es lo que está empezando a hacer medio sector.

Qué ha pasado exactamente

Una agencia con oficio ha separado en una marca propia lo que antes era un servicio más, y lo ha organizado en cuatro líneas: posicionamiento en IA (que la marca aparezca en ChatGPT, Gemini y Perplexity), asistentes que atienden y captan contactos, webs y tiendas construidas con apoyo de IA, y automatización de procesos. Añaden un método de siete pasos y una frase que, curiosamente, es la que más me interesa de todo el anuncio: «no vendemos tecnología, vendemos resultados».

Hasta aquí, buena noticia. Que una agencia de 25 años estructure esto significa que el mercado empieza a pedirlo y que ya no es solo terreno de cuatro gurús con un perfil de LinkedIn. Pero para el dueño de una pyme, el anuncio no responde a la pregunta que importa: ¿esto me sirve a mí, o estoy pagando una etiqueta?

Por qué el nombre no es el problema

Rebautizarse no es sospechoso: separar servicios es una forma razonable de explicar lo que haces y de no vender lo mismo a todo el mundo. El problema aparece cuando el cliente compra la palabra «IA» y no un resultado concreto: una cuota mensual, un informe con gráficos y ninguna tarea que haya dejado de hacerse.

Y el riesgo es real, porque nadie comprueba nada. En el análisis de agencias que publicó Marketing Directo el 15 de octubre, al preguntar a dos motores por agencias del sector salieron 35 distintas en diez respuestas, y 25 salieron una sola vez. Si el propio mercado no se aclara con las agencias, imagínate el dueño de una pyme delante de tres propuestas.

Las cuatro líneas, y qué mirar en cada una

Las líneas que ha puesto en el mercado esta agencia son, más o menos, las que vas a encontrar en cualquier propuesta seria. Sirven de mapa para leer la tuya:

• Posicionamiento en IA. Es el trabajo para que los asistentes te nombren. Aquí la pregunta es con qué preguntas y en qué motores se mide, y si hay una foto del punto de partida. Lo contamos entero en aparecer en ChatGPT: cómo saber si funciona.
• Vender con IA. Asistentes que responden, cualifican y captan contactos 24 horas. La pregunta es qué pasa con el contacto cuando el asistente no sabe contestar: si acaba en una persona o en un limbo.
• Construir con IA. Webs y tiendas con apoyo de IA. La pregunta es si el resultado se mide como una web (que trae consultas) o solo como una entrega rápida.
• Automatizar con IA. Conectar CRM, facturación, formularios e informes. Es la línea donde el ahorro se ve antes: tareas que dejan de hacerse. La pregunta es cuántas horas, de qué tareas, y quién mantiene las integraciones.

Las tres preguntas antes de firmar

1. ¿Qué toca de mi negocio y qué no?

Pide que te lo escriban: qué se cambia, qué se queda como está y quién decide cada cosa. Si la propuesta no dice nada de tu negocio y solo habla de «soluciones de IA», no es una propuesta: es una tarifa. Y si no puedes explicarle a tu socio qué vais a hacer el primer mes, no lo firmes.

2. ¿Cómo lo vamos a medir?

Con qué preguntas, en qué motores, con qué fuentes y en qué informe. Para la parte de visibilidad, la respuesta correcta incluye una línea base antes de empezar: un set fijo de preguntas de compra, contestadas por ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude y el modo IA de Google, guardadas con fecha. Para la parte de automatización, la respuesta correcta es un número: horas ahorradas, tareas eliminadas, tiempo de respuesta.

3. ¿Qué pasa si no funciona?

Tres cosas que tienen que estar por escrito: si hay permanencia, de quién son las cuentas (la de anuncios, la del CRM, la del dominio) y qué te llevas el día que te vas. Un proyecto que funciona no necesita atarte doce meses; y si te vas, los contenidos y los datos deberían irse contigo.

Señales buenas y señales malas

Buena señal: te hacen preguntas antes de darte precio. Te enseñan un alcance cerrado. Publican su método o sus pruebas con fecha. Te dicen qué no van a hacer. Te dan un informe con las respuestas en bruto, no una nota del 1 al 10.

Mala señal: te prometen «salir el primero en ChatGPT» (nadie controla la respuesta; en la prueba del 2 de octubre, Perplexity cambió su primera recomendación a los cuatro minutos). Te cobran por «estar en la IA» sin decirte en qué preguntas. No hay forma de saber qué hicieron el mes pasado. Y el presupuesto llega antes que cualquier pregunta sobre tu negocio.

Cuánto cuesta, para que no te coja de nuevas

No hay tarifa única, y quien te diga una cifra sin mirar tu caso está adivinando. Como referencia de mercado, en el análisis citado se publican estos precios de una agencia del sector: auditoría de 390 €, proyecto de 90 días de 1.900 € y programas mensuales desde 750 € al mes, sin permanencia. Son de una agencia concreta, no una media, y no son los nuestros: aquí cada propuesta se hace con el alcance delante.

La cuenta que sí puedes hacer tú: si la automatización te quita seis horas al mes y tu hora vale 40 €, son 240 € de coste oculto al mes; si la herramienta cuesta 60 € y el montaje 500 €, se paga en tres meses. Si la visibilidad en IA te trae dos consultas al trimestre y cierras una, se paga o no según lo que valga ese cliente. Esa cuenta, y no el nombre de la marca, decide.

Qué haría yo con esta noticia

Nada urgente, y eso es una buena señal: que el mercado madure significa que puedes comprar con criterio en vez de con prisa. Si tienes una pyme y te llama la atención el tema, haz dos cosas antes de pedir presupuesto: mide qué responde hoy la IA sobre tu sector (cinco preguntas, cinco motores, una hoja) y apunta en qué se te va el tiempo una semana. Con esas dos hojas ya sabes qué necesitas, y ninguna agencia puede venderte lo que no es.

Y si vas a pedir propuestas, pide tres y compáralas con la misma lista: cómo elegir una agencia de marketing digital. Si lo que te frena son los clientes y no la tecnología, el punto de partida sigue siendo el de siempre: de dónde salen los contactos y cuánto cuestan, y si ya inviertes en publicidad, qué es y cuánto cuesta anunciarse en ChatGPT. Puedes ver los proyectos que hemos hecho para hacerte una idea de cómo trabajamos.

Preguntas frecuentes

¿Es mala señal que una agencia cree una marca de IA?

No, y en este caso es hasta lógico: una agencia de 25 años separa en una marca propia lo que antes era un servicio más, para explicarlo mejor. Lo que hay que mirar no es el nombre nuevo, sino lo que se firma: el alcance, la medición y la salida.

¿Qué tiene que incluir una propuesta de servicios de IA?

Un diagnóstico antes del presupuesto, un alcance cerrado con lo que entra y lo que no, una métrica y un plazo, quién es dueño de las cuentas y de los contenidos, y qué pasa el día que te vas. Si falta la medición, no es un proyecto: es una cuota.

¿Cuánto cuesta esto en el mercado?

No hay una tarifa única. En el mercado hay auditorías de unos cientos de euros, proyectos de 90 días alrededor de 1.900 € y programas mensuales desde 750 € publicados por agencias del sector (datos del análisis de Marketing Directo del 15/10/2026). Lo que importa no es la cifra: es qué entra por esa cifra y cómo se mide.

¿Cuánto se tarda en ver resultados?

Depende de la línea. Automatizar procesos se nota en semanas, porque son tareas que dejan de hacerse. Posicionamiento en IA es un trabajo de meses y se mide mes a mes contra una línea base. Y una web nueva, de semanas a un par de meses. Cualquiera que prometa resultados de visibilidad en un mes está adivinando.

¿Puedo hacerlo con mi propio equipo?

Parte sí: contenido con datos, una página clara por servicio y una ficha de Google cuidada. Lo que pide método y constancia es medir cada mes en varios motores y trabajar las fuentes. Si tu equipo no tiene esas horas, contratar tiene sentido; si las tiene, empieza por dentro.

Fuentes: nota de prensa de La Teva Web y La Teva IA del 16/10/2026 (Europa Press) y anuncio en la web de La Teva Web; datos de agencias y precios del análisis publicado por Marketing Directo (15/10/2026).